Веригите за доставки са под натиск от почти всички посоки. Разходите за труд растат, складовите операции стават все по-сложни и клиентите очакват по-бърза доставка с по-малко грешки. В същото време компаниите се нуждаят от по-добра видимост в складове, логистични паркове, дистрибуторски центрове и зони за съхранение на открито.

Традиционната автоматизация е решила някои от тези проблеми, но не всички. Конвейерните системи, автоматизираните управлявани превозни средства и фиксираните камери работят добре в структурирани среди. Те стават по-малко ефективни, когато операциите включват неравен терен, смесен трафик, променящи се оформления или големи външни площи.

Това е мястото, където AI роботиката привлича вниманието. Чрез комбиниране на изкуствен интелект, автономна навигация, компютърно зрение и мобилни роботизирани платформи, компаниите могат да автоматизират повече от повтарящата се работа, свързана с модерното управление на веригата за доставки.

За големи логистични съоръжения промишленото роботизирано куче може също така да осигури мобилен слой за проверка и наблюдение, който конвенционалната автоматизация често не може да покрие.

Мениджърите на веригата за доставки са изправени пред проблем с труда

Наличието на работна ръка се превърна в едно от най-упоритите предизвикателства в логистиката. Складовете и дистрибуторските центрове изискват от хората да изпълняват повтарящи се задачи като проверки на инвентара, патрули на съоръжения, инспекции на оборудване и наблюдение на двора.

Тези задачи може да не изискват предварително-вземане на решения, но все пак отнемат ценни работни часове.

Нощните смени са особено трудни.

Може да се наложи дадено съоръжение да поддържа сигурност и оперативен мониторинг 24/7 дори когато нивата на персонал са по-ниски. Наемането на допълнителен персонал просто за покриване на повтарящи се патрули може да бъде скъпо.

AI роботиката предоставя алтернативен подход. Вместо да карат работниците многократно да вървят по едни и същи маршрути, компаниите могат да използват автономни роботи за събиране на информация и идентифициране на необичайни условия. След това служителите могат да се съсредоточат върху изключения, решения и задачи, които наистина изискват човешка преценка.

От складова автоматизация до интелигентна мобилност

Традиционната складова автоматизация е много ефективна, когато средата е предвидима. Автоматизирани системи за съхранение и извличане, конвейери и подвижни роботи на колела могат да преместват стоки ефективно по предварително зададени маршрути.

Но истинските вериги за доставки се простират отвъд склада.

Те включват:

Товарни ярдове

Външни складови помещения

Зони за паркиране

Контейнерни площи

Производствени мощности

Комунална инфраструктура

Периметрови зони

Тези зони често са по-трудни за автоматизиране, тъй като повърхностите, маршрутите и препятствията се променят постоянно.

Четириног робот предлага друга опция.

Тъй като ходи, вместо да разчита изцяло на колела, четириногият робот може да се придвижва по стълби, неравни повърхности, чакъл, рампи и други предизвикателни среди. Това го прави подходящ за приложения, които се намират между конвенционалната складова автоматизация и-индустриалната инспекция с общо предназначение.

AI Robotics може да подобри видимостта на инвентара

Точността на инвентара остава основен проблем на веригата за доставки.

Дори силно автоматизираните складове могат да изпитат несъответствия, причинени от неправилно поставени стоки, неправилни записи, повредени продукти или забавени актуализации.

Мобилните роботи, оборудвани с камери и други сензори, могат да извършват редовни проверки на инвентара, без да се налага служителите да инспектират ръчно всяка зона.

Базираното-на изкуствен интелект компютърно зрение може да помогне за идентифицирането на:

Празни места за съхранение

Неочаквани обекти

Палетни позиции

Повредени зони

Проблеми с достъпа

Промени в условията на съхранение

Целта не е непременно да се елиминират човешки екипи за инвентаризация. Това е да им даваме по-добра и по-честа информация.

За големи съоръжения дори малко подобрение във видимостта на инвентара може да намали времето, прекарано в търсене на стоки и разследване на несъответствия.

24/7 наблюдение на съоръженията

Операциите по веригата за доставки все повече се извършват денонощно. Логистичният център може да продължи да получава камиони, движещи се стоки и работно оборудване дълго след като дневният персонал е напуснал.

Това създава предизвикателство за наблюдение.

Промишлено роботизирано куче може да извършва планирани патрули в периоди, когато човешкият персонал е ограничен.

Потенциалните задачи включват:

Патрул по периметъра

Проверка на склада

Наблюдение на-област за зареждане

Наблюдение на оборудването

Откриване на неоторизиран достъп

Нощно наблюдение

Термалните камери също могат да предоставят полезна информация при условия на слаба{0}}осветеност. Вместо да заменят целия екип по сигурността, роботизираните патрули могат да поемат повтарящи се маршрути и да позволят на човешкия персонал да се концентрира върху реакцията при инциденти.

Намаляване на оперативните слепи зони

Фиксираните камери са полезни, но не могат да виждат навсякъде.

Големите логистични съоръжения често съдържат слепи петна, създадени от:

Подредени контейнери

Складови конструкции

Превозни средства

Машини

Стелажи за съхранение

Външно оборудване

Мобилен робот може физически да се приближи до области, които се нуждаят от проверка.

Това е едно от практическите предимства на AI роботиката във веригата за доставки. Вместо да добавят още една фиксирана камера към вече претъпкана мрежа за наблюдение, компаниите могат да използват мобилни платформи, за да поставят сензори на различни места.

Роботизираното куче може също да комбинира визуални камери, термични изображения, LiDAR и други полезни товари в зависимост от приложението.

По-интелигентни операции на двора и логистичния парк

Веригата на доставки не спира до вратата на склада.

Големите логистични паркове и дистрибуторски центрове често съдържат обширни външни площи, където компаниите трябва да наблюдават превозни средства, контейнери, оборудване и точки за достъп.

Тези среди са трудни за ръчно патрулиране при висока честота.

Автономна роботизирана система за патрулиране може да следва планирани маршрути и да съобщава за необичайни условия на централна платформа за управление.

Например, системата може да идентифицира неочакван обект, да открие движение в ограничена зона или да забележи необичаен топлинен сигнал около оборудването.

Това предоставя на логистичните мениджъри друг източник на-оперативна информация в реално време.

Прогнозна поддръжка извън склада

Повредата на оборудването може да доведе до значително прекъсване на веригата за доставки. Неизправен конвейер, хладилна система, електрически панел или система за зареждане може да прекъсне операциите и да създаде забавяне надолу по веригата.

Захранвани с изкуствен интелект{0}} роботи, оборудвани с подходящи сензори, могат да поддържат рутинни проверки на оборудването. Термичното изображение може да помогне за идентифициране на прегряващи компоненти, докато визуалната проверка може да разкрие физически аномалии.

С течение на времето данните от многократните инспекции могат да помогнат на екипите за поддръжка да идентифицират модели, вместо да реагират само след повреда на оборудването.

Този подход е особено ценен за компании, където дори няколко часа престой могат да повлияят на доставките на различни места.

Бизнес казусът: автоматизирайте повторението, а не преценката

Най-силният бизнес случай за AI роботиката не е просто замяната на работниците. Това е намаляване на количеството повтаряща се работа, която квалифицираните служители трябва да извършват.

Помислете за голям разпределителен център, който изисква няколко рутинни патрула всеки ден. Роботизирана система може да обработва части от тези маршрути, докато човешкият персонал преглежда сигналите и проучва изключенията.

Този модел потенциално може да осигури:

По-чести проверки

По-ниски изисквания за повтарящ се труд

По-добро нощно покритие

По-бързо откриване на аномалии

По-последователно събиране на данни

Подобрена безопасност на работниците

Действителната възвръщаемост на инвестицията зависи от размера на съоръжението, работното време, разходите за труд, възможностите на робота и изискванията за интеграция.

Какво трябва да имат предвид мениджърите на веригата за доставки

Купуването на AI робот е само една част от проекта.

Компаниите трябва да оценят как роботът се вписва в съществуващите работни процеси. Важните въпроси включват:

Може ли да се ориентира в реалната среда?

Робот, който работи перфектно на демонстрационен под, може да работи различно около камиони, палети, рампи, стълби и външни повърхности.

Може ли да се интегрира със съществуващи системи?

В идеалния случай данните трябва да се свързват с платформи за сигурност, системи за управление на складове, софтуер за поддръжка или други оперативни инструменти.

Какви сензори са необходими?

Правилният полезен товар зависи от задачата. Един логистичен патрул може да се нуждае от камери с висока -резолюция, докато проверката на оборудването може да изисква термично изображение.

Кой ще управлява робота?

Компаниите се нуждаят от ясни процедури за управление на автопарка, таксуване, поддръжка, дистанционно управление и реагиране на сигнали.

Вижте персонализирани решения за вас тукhttps://www.astralroutetech.com/robotic-dog/

ЧЗВ

Как AI роботиката може да подобри управлението на веригата за доставки?

Роботиката с изкуствен интелект може да автоматизира повтарящи се инспекции, мониторинг на инвентара, охранителен патрул и задачи за наблюдение на съоръжения, като същевременно предоставя-оперативни данни в реално време.

Може ли роботизирано куче да се използва в логистични съоръжения?

да Роботизирано куче може да поддържа патрулиране на периметъра, наблюдение на склад, инспекция на открит двор, наблюдение на оборудване и други задачи за мобилно наблюдение.

Защо да използвате четирикрак робот вместо робот на колела?

Един четириног робот може да се справи със стълби, неравен терен, рампи, чакъл и други предизвикателни повърхности, които могат да ограничат конвенционалните платформи на колела.

Могат ли AI роботите да заменят складовите работници?

В повечето случаи по-практичният подход е автоматизирането на задачите, а не пълното заместване на работната сила. Роботите могат да се справят с повтарящо се наблюдение, докато служителите се фокусират върху-вземането на решения, обработката на изключения и оперативните задачи.

Полезни ли са роботизираните кучета за 24/7 логистични операции?

да Автономните роботизирани системи могат да извършват планирани патрули през нощта и други периоди, когато човешкият персонал е ограничен, въпреки че трябва да се вземат предвид зареждането, поддръжката и условията на околната среда.

Заключение

Автоматизацията на веригата за доставки надхвърля конвейерите, складовите роботи и фиксираните системи за наблюдение. Следващият етап все повече се фокусира върху интелигентни мобилни системи, които могат да работят в по-малко структурираните части на логистичните операции.

AI роботиката може да помогне на компаниите да се справят с някои от най-упоритите си предизвикателства: недостиг на работна ръка, ограничена видимост, повтаряща се инспекционна работа, нощно наблюдение и неочаквани проблеми с оборудването.

За големи складове, дистрибуторски центрове и логистични паркове, комбинацията от AI, автономна навигация и мобилно отчитане създава нови възможности за подобряване на оперативната видимост без добавяне на работна сила със същата скорост, както съоръжението расте.

Промишленото роботизирано куче е един нововъзникващ пример. Неговата стойност не е, че може да изпълнява всяка задача по веригата за доставки. Неговата стойност се крие в извършването на специфични задачи за инспекция и наблюдение, които са повтарящи се, трудни или неефективни за непрекъснато изпълнение от хората.

Тъй като веригите за доставки стават по-свързани и автономни, тези мобилни роботизирани системи вероятно ще се превърнат в друг практичен слой от интелигентна логистична инфраструктура.